大数据时代下，如何提升经济新闻报道品质？有何策略？

大数据时代，数据驱动的新闻业成为业内外关注和研究的热点话题，从 1980 年的精确新闻到 1990 年的电脑辅助新闻。

再到 2000 年的数据库新闻，直到 2010 年开始至今的数据驱动新闻，大数据与新闻之间的关系日益紧密，并逐渐发展成为新闻界的主流。

所谓的数据驱动新闻，就是用来分析和过滤庞杂新闻数据的工具，通过对数据的整合优化、整理分析，最终形成有价值的新闻产品。

近年来，随着大数据概念的广泛普及，数据驱动新闻逐渐演变为数据新闻，成为当前最流行的一种新闻报道。

而作为与数据有着天然联系的经济新闻，走向数据经济新闻自然就成为一种必然趋势。

以数据库为支持的产品转型

就现状来讲，我国经济新闻报道中的数据基本是出自政府部门、社会组织和第三方监测机构，且主要是结构化数据，数据量级远未达到大数据级别，严重制约了经济数据新闻的发展。

但反观在经济新闻独有建树的彭博，之所以有较高知名度和较强影响力，是因为其具有相对完善的数据库。

也就是说，财经媒体要想拓展自身发展空间，就要打造好自己的数据库，并以此为支撑，加快经济新闻产品的转型。

大数据时代，财经媒体打造的数据库不仅要涵盖结构化的金融数据，还应包括非结构化数据和“众包数据”，同时要积极引入来自专家库、消费者组织、相关企业、专业行业协会等机构的信息.

构建出一个科学的、开放的、共享的、可互动的优质经济信息数据库。在数据库的构建过程中，不仅要注意增加数据量，还要做好数据的监控和抓取.

既要大量收录互联网中公开的经济类信息，又要能体现出经济信息的纵向、横向联系，做好经济信息的有序组合和科学分析，形成自身独特的经济数据资源优势。

从世界范围来看，英国的老牌报纸——《卫报》无疑作出了非常好的示范，其开放平台主要由数据商店和移动 APP 构成。

在该平台中，不仅有多国政府、社会组织、第三方数据机构的元搜索引擎，还有来自谷歌云计算数据库的原始数据，具有极大的包容性、开放性和权威性，为《卫报》经济新闻报道提供了保障。

大数据时代，财经媒体通过打造自身的优质数据库，在提高经济新闻报道深度的基础上，还可积极与有实力的第三方合作，以实现自身产品的革新，推动自身服务的转型发展。

在我国财经界有较强影响力的《第一财经日报》就选择与大数据技术实力强劲的阿里巴巴集团合作，正是传统媒体向数据服务业态转型的实践。

以长效挖掘为根本的常态生产

不同于其他类型的新闻报道，经济新闻报道与数据有着极强的关联，经济新闻本身就以大量的数据为依托，而且这些数据一般都是国家权威机构公布的，这无疑为数据驱动经济新闻的常态化生产提供了可能。

大数据时代，要想实现数据驱动经济新闻的常态化生产，就必须实现数据采集与分析的常态化，而这需要制度的保障。

要构建完善的数据长效挖掘机制，同时要与第三方数据机构进行常态化合作，即财经媒体要积极推动编辑部的升级转型，加大新闻编辑人员大数据技能培训力度，并设置数据挖掘师、分析师等相关岗位。

现阶段，国际上许多著名的专业财经媒体或者传媒集团都组建了专业的以数据为中心的新闻制作队伍，他们在经济新闻报道的专业化和数据化方面积累了丰富经验。

尽管我国财新网已成立了相关的实验室，但在数据挖掘力度上稍显不足，因此要在学习国外成功经验的基础上进行体制化建设。

我国的财经新闻媒体可以主动与数字科研单位等互联网公司“联姻”，通过技术合作推动新闻媒体的专业性和数据公司的科技技术相结合。

加大他们的融合力度，加强技术与专业的整合，走出一条“新闻媒体 + 科研机构 + 数据库”的传播新路子。

如此一来，可以确保经济新闻实现多方力量支持、多支队伍制作、多个平台传播，实现新闻采编人员、数字技术人员、平台运维人员的交互合作，有效提高数据的新闻转化率，让经济新闻报道更具深度。

以大数据分析法为依托的专业架构

全媒体时代，大众的经济参与主要是通过互联网展开，因此许多经济活动都存在于网络世界中。

由于没有专业的人员去编排和整理，这些数据和信息是混乱的、无序的，因此不能完全展现自身的新闻价值。

在大数据时代，要想做好经济新闻报道，记者和编辑不但要善于发现有价值的信息，而且要懂得处理庞杂的非结构化数据和“众包数据”。

但要想实现高效快速的数据处理和转化，就必须以科学的大数据分析法为依托，这也是经济新闻报道获得专业架构的重要前提。

经济新闻报道的数据来源日益多元化，数据量也越来越大，全样本数据开始成为趋势。

因此数据分析单靠记者个人已经无法实现，必须通过专业人员构建科学的数据分析模型，才能有效筛选数据，并快速找出数据背后的规律。

数据分析模型能有效确保数据分析的科学性和高效性，但经济新闻并非纯粹的统计经济数据，其最大的价值在于对数据价值的深层解读，是对经济现象的阐释和发展趋势的预判。

因此在确定科学的定量分析法后，必须确定科学的定性分析法。若只是纯粹的数据量化分析，没有科学的定性解读，那就无法实现数据的新闻价值变现。

若只是纯粹的定性分析，没有量化分析，就会丧失对数据的客观把握能力，技术色彩将掩盖现实洞察，由此无法挖掘出数据背后的新闻价值与社会意义。

在经济新闻的数据挖掘中，要将定量分析与定性分析相结合，才能在保障数据分析科学性和新闻解读深刻性的同时，增强经济新闻报道的权威性与可靠性，进而实现真正的突破。

结语

大数据时代，财经媒体要积极做好转型工作，在加强受众需求研究的基础上，立足于经济新闻生产实际，打造开放多元的数据库，在内容专业架构的基础上形成良好的互动局面。

还要灵活采用大数据分析方法，精准分类与匹配受众需求，并构建与之相适应的常态化生产机制，以增强经济新闻的实效性。

财经媒体还应积极构建符合大数据时代特征的经济新闻盈利模式和传播体系，在充分释放大数据在经济新闻生产中的正面效能的基础上，全面拓展经济新闻的生存与发展空间。